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发布时间：2026-09-20 23:14:15

文章来源：WEPOKER官网电子

　　德州扑克✿✿✿✿★！微扑克Wepoker汽车行业应用✿✿✿✿★！医疗器械行业应用半导体电子✿✿✿✿★，wepoker苹果下载✿✿✿✿★，4 月 7-9 日✿✿✿✿★，2017 年首期 ADL 课程中✿✿✿✿★，8 位顶尖学术大牛余凯✿✿✿✿★、颜水成✿✿✿✿★、杨强✿✿✿✿★、李航✿✿✿✿★、俞凯✿✿✿✿★、孙剑✿✿✿✿★、郑宇✿✿✿✿★、山世光将亲临现场授课✿✿✿✿★。想要第一时间聆听大牛分享？报名进行中✿✿✿✿★。

　　雷锋网按✿✿✿✿★：亚洲首度德州扑克人机大战——“冷扑大师 V.S. 中国龙之队” 巅峰表演赛已经在海南生态软件园传奇智力运动馆开始✿✿✿✿★，获胜方将获得 200 万人民币奖励✿✿✿✿★。面对来势迅猛的人工智能✿✿✿✿★，人类能够守住冠军的宝座呢？

　　比赛首日上半场✿✿✿✿★，中国龙之队顺利按进度完成 3600 手牌京乃✿✿✿✿★，冷扑大师暂时领先中国龙之队 14145 筹码✿✿✿✿★。因为每人单副手牌重置后的筹码量就有 20000✿✿✿✿★，所以目前的差距非常小✿✿✿✿★。

　　冷扑大师和中国龙之队的介绍详见雷锋网报道✿✿✿✿★：亚洲首度德州扑克人机对战即将开赌✿✿✿✿★！附李开复演讲全文

　　看了上面的介绍我们知道✿✿✿✿★，所谓的 “冷扑大师” 其实就是今年 1 月 30 日在匹兹堡战胜 4 位顶尖人类玩家的 Libratus✿✿✿✿★。那么同是人机对战✿✿✿✿★，这次的看点在哪里呢？

　　昨天的发布会上✿✿✿✿★，从主办方公开的龙之队资料看✿✿✿✿★，很多队员都有深厚的计算机专业背景✿✿✿✿★。比如✿✿✿✿★：杜悦✿✿✿✿★、许朝军✿✿✿✿★、张淮都曾就读于清华的计算机系✿✿✿✿★。用李开复的话说就是✿✿✿✿★：

　　匹兹堡之战中被击败的职业棋手确实都是德扑的顶尖职业牌手✿✿✿✿★，但他们并不懂计算机原理wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，而此次龙之队都是学霸✿✿✿✿★，全部拥有计算机领域的从业经验✿✿✿✿★，会让比赛还保留悬念✿✿✿✿★。

　　据悉✿✿✿✿★，4 月 6 日至 10 日期间✿✿✿✿★，表演赛将以转播形式邀请多位爱好扑克的名人✿✿✿✿★，远程在各大直播平台展开系列精彩点评✿✿✿✿★，海泉基金创始人胡海泉✿✿✿✿★、著名专栏作家王小山✿✿✿✿★、360 人工智能研究院院长颜水成✿✿✿✿★、乐视云 CEO 吴亚洲✿✿✿✿★、追梦者基金创始人朱波✿✿✿✿★、英诺基金创始人李竹等将担任专家评论员✿✿✿✿★。

　　同时✿✿✿✿★，据主办方介绍✿✿✿✿★，在 4 月 10 日赛事最后一天晚间✿✿✿✿★，将有包括李开复在内的 36 位来自科技圈✿✿✿✿★、投资圈✿✿✿✿★、媒体圈的名人大咖组成六支战队来挑战冷扑大师✿✿✿✿★。

　　德州扑克一张台面至少 2 人京乃✿✿✿✿★，最多 22 人✿✿✿✿★，一般有 2-10 个玩家参与✿✿✿✿★。目前冷扑大师还无法参与多人的牌局✿✿✿✿★，这多少让人感觉不那么刺激和热闹✿✿✿✿★。

　　每个人类玩家同时打两手牌✿✿✿✿★，比赛采用复式发牌✿✿✿✿★，也就是说 A 队人类拿到的手牌✿✿✿✿★，是 B 队电脑的手牌京乃✿✿✿✿★，A 队电脑的手牌是 B 队人类的手牌✿✿✿✿★。而且是随机分配到某个牌手✿✿✿✿★，并非一一对应✿✿✿✿★。

　　据雷锋网了解✿✿✿✿★，冷扑大师采用完全数学的模型和算法✿✿✿✿★，后台的计算机群计算量很大✿✿✿✿★，所以人类同时打两手牌时间上也是来得及的✿✿✿✿★。

　　在每一局开始✿✿✿✿★，牌手和 AI 均有 20000 的筹码京乃✿✿✿✿★，小盲注 100✿✿✿✿★，大盲注 200✿✿✿✿★。一局打完之后✿✿✿✿★，无论结果如何✿✿✿✿★，下一局双方的筹码都要重置回 20000✿✿✿✿★。

　　目前冷扑大师还不能在双方不同筹码的情况下与人类比赛✿✿✿✿★，因为这在模型的建立上要更加复杂✿✿✿✿★，而这无疑是降低了人机对抗时 AI 的难度✿✿✿✿★。

　　2016 年 3 月✿✿✿✿★，自从 AlphaGo 以 4:1 的成绩战胜职业九段李世乭以后✿✿✿✿★，围棋 AI 的厉害为大众所熟知✿✿✿✿★。不论是在专业的学术期刊还是社交网络wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，人们都展开了深入和广泛的讨论✿✿✿✿★。但是对于德州扑克 AI✿✿✿✿★，大众还所知甚少✿✿✿✿★。那么德州扑克 AI 与围棋 AI 有何不同？

　　AlphaGo 是用大量的棋谱和自对弈做训练✿✿✿✿★，而 Libratus 则是用随机生成的牌局（随机产生公共牌✿✿✿✿★、底池筹码✿✿✿✿★、玩家拿牌概率）和尝试性的动作带来的结果（在随机生成的输入情况下模拟玩家跟牌后的结果）作为训练数据✿✿✿✿★。

　　“一对一无限注德州扑克” 就是两个人玩的赌博游戏✿✿✿✿★，因为事先会给每位玩家分发 2 张底牌✿✿✿✿★，所以对方的 “底牌信息” 你是不知道的✿✿✿✿★，对于计算机来说✿✿✿✿★，就是在处理一种 “非完整信息博弈”✿✿✿✿★。而 AlphaGo 玩围棋✿✿✿✿★，对弈双方的信息是完整的✿✿✿✿★、对称的✿✿✿✿★，并没有隐藏的信息✿✿✿✿★。

　　一方面是因为对于同样的客观状态✿✿✿✿★，各个玩家看到的信息不同✿✿✿✿★，因此增加了每个玩家状态空间的数目和决策的难度✿✿✿✿★；

　　另一方面即使在同样的状态下✿✿✿✿★，解非对称信息游戏所需要的内存也要比解对称信息要多得多✿✿✿✿★，这个主要是对于对称信息博弈来说✿✿✿✿★，只要记得当前局面并且向下推演找到比较好的策略就可以了✿✿✿✿★；但对非对称信息博弈✿✿✿✿★，只记得当前（不完整的）局面是不够的wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，即使盘面上的情况相同✿✿✿✿★，但对手之前的各种招法会导致事实上局面不同✿✿✿✿★，只有把它们全都罗列出来进行分析✿✿✿✿★，才能保证想出的应对策略不被别人利用✿✿✿✿★。

　　同时✿✿✿✿★，非对称信息博弈的实用价值更大些✿✿✿✿★。因为非对称信息博弈的应用范围非常广泛✿✿✿✿★，涵括我们每天遇到的所有决策✿✿✿✿★，上至国家战略wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，下至日常琐事✿✿✿✿★，全都可以以同样的方法建模✿✿✿✿★。

　　据田渊栋近期在 AI 科技评论上所做的分享✿✿✿✿★，CMU 的 Libratus✿✿✿✿★，也就是现在的冷扑大师有三个特点✿✿✿✿★：

　　一是没有使用深度学习✿✿✿✿★，而是用到了 End-game solver✿✿✿✿★。因为德扑一局时间比较短✿✿✿✿★，几个回合就结束了✿✿✿✿★，所以可以从下往上构建游戏树✿✿✿✿★。这样的好处是✿✿✿✿★，最下面节点游戏树的状态是比较容易算出来的✿✿✿✿★，用这个反过来指导设计上面的游戏树✿✿✿✿★。

　　二是像 AlphaGo 一样也采用了蒙特卡罗方法✿✿✿✿★，标准的 CFR（Counterfactual Regret Minimization）在每次迭代的时候✿✿✿✿★，要把整个游戏树都搜一遍wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，这个对于稍微复杂一点的游戏来说是不可接受的✿✿✿✿★。因为是指数级的复杂度✿✿✿✿★，所以用蒙特卡罗方法✿✿✿✿★，每次选一些节点去更新它上面的策略✿✿✿✿★。

　　第三✿✿✿✿★，一般来说我们在做游戏的时候往往会想到 怎么去利用对方的弱点✿✿✿✿★，但其实不是这样的✿✿✿✿★。更好的方法是✿✿✿✿★，我尽量让别人发现我的弱点✿✿✿✿★，然后据此我可以去改进它✿✿✿✿★，变得越来越强✿✿✿✿★。用术语来讲✿✿✿✿★，就是去算一下对手的最优应对（Best response）✿✿✿✿★，让对手来利用你的弱点✿✿✿✿★，然后用这个反过来提高自己的水平✿✿✿✿★。

　　经过 AlphaGo 和 Libratus 分别在围棋和德扑领域几次三番对人类顶尖玩家形成碾压✿✿✿✿★，也许很多人已经对人类获胜不报期望✿✿✿✿★。本次赛前发布会上✿✿✿✿★，龙之队队长杜悦告诉媒体✿✿✿✿★，这次他们仅有 10% 的获胜希望✿✿✿✿★。

　　其实或许不必如此悲观✿✿✿✿★，Libratus 在两个月前的匹兹堡人机对抗中并非赢的一帆风顺✿✿✿✿★，甚至还被人类玩家发现了破绽✿✿✿✿★。这点或许我们可以从近期著名扑克牌杂志 Card Player 对 Libratus 的创始成员 Brown 博士的专访中窥见一二✿✿✿✿★。此前雷锋网已将专访进行翻译✿✿✿✿★，《德州扑克算法幕后研发者 CMU 博士 Brown 专访✿✿✿✿★：AI 如何打败顶级人类牌手？》（点击阅读原文查看）✿✿✿✿★。

　　在人类玩家紧追比分✿✿✿✿★，对战进入白热化的时候✿✿✿✿★，你是不是在想对手可能已经找到了 Libratus 的弱点✿✿✿✿★，还是说仍旧很有信心？

　　第一周比赛快要结束时✿✿✿✿★，双方几乎打成平局✿✿✿✿★。人类选手也在第一周对 Libratus 会如何调整打法✿✿✿✿★、它的强项在哪里等做出了一系列推测✿✿✿✿★。他们没有和我详谈他们认为战局将会如何发展wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，但从我听到的来看京乃✿✿✿✿★，他们应该是想从数据中寻找 Libratus 的套路✿✿✿✿★，分析它的弱点和优势✿✿✿✿★。所以✿✿✿✿★，大体上我不怎么担心✿✿✿✿★。他们认为 AI 在一些方面有缺陷✿✿✿✿★，但实际上并没有✿✿✿✿★。

　　比如✿✿✿✿★，在有一天的比赛中✿✿✿✿★，他们 80% 都是再加注（ three-betting ）✿✿✿✿★，因为从数据来看✿✿✿✿★，他们认为 AI 对特定的三倍打法（ three-bet size）不太擅长✿✿✿✿★。但我不认为那是缺陷✿✿✿✿★，只是他们的数据中存在噪音✿✿✿✿★。他们在比赛进程中获得的数据导致他们得出了这样的结论✿✿✿✿★。

　　但他们确实看到了里面存在的一些问题✿✿✿✿★。比如 Libratus 对特定的开局下注的大小对应不好✿✿✿✿★。比赛前我们认为这不是什么大问题✿✿✿✿★，但事实证明✿✿✿✿★，这个弱点很要命✿✿✿✿★。好在 AI 还留有一手——趁当天晚上对手睡觉的时候✿✿✿✿★，AI 就开始连续不断地进行训练✿✿✿✿★，弥补自己的不足以防止对手以后再次利用这一缺陷✿✿✿✿★。所以你看到✿✿✿✿★，从第二周局势就开始转变了✿✿✿✿★。

　　虽然 Brown 博士在采访中一开始回应 Libratus 没有弱点✿✿✿✿★，但是后来又改口说 Libratus 对特定的开局下注的大小对应不好是个很要命的弱点✿✿✿✿★。而就像前面介绍的✿✿✿✿★，这次龙之队的成员大多为拥有计算机专业背景的学霸✿✿✿✿★，但愿他们能够及早发现 “冷扑大师” 的弱点并善加利用✿✿✿✿★，这多少将给我们增添几分人类获胜的希望✿✿✿✿★。

　　从比赛规则的制定中可以看出✿✿✿✿★，不管是要求 1V1 的单挑✿✿✿✿★，还是单局手牌后的筹码重置✿✿✿✿★，人类玩家都需要对 AI “迁就” 很多✿✿✿✿★。所以即便是 “冷扑大师” 取得本次人机大赛的胜利✿✿✿✿★，也不能说人工智能在德州扑克上完全战胜了人类✿✿✿✿★。但是对于 “非完整信息博弈” 的人工智能研究课题而言✿✿✿✿★，冷扑大师的胜利将有重大的意义✿✿✿✿★。当然wpk德州官网安卓✿✿✿✿★，比赛才刚刚开始✿✿✿✿★，大奖花落谁家尚未可知✿✿✿✿★，让我们拭目以待✿✿✿✿★。